Derin öğrenme çok hızlı bir şekilde yapay zeka alanında büyüme kaydetmektedir. İnsana yakın doğrulukla resim sınıflandırma, ses tanıma, doğal dil işleme, duygu analizi, tavsiye motoru vb. alanlarda gittikçe kullanımı artmaktadır. Uygulama alanlarına yüz tanıma, sahne tanıma, ileri medikal ve farmasötik araştırma, otonom ve kendi kendine giden araçlar dahildir.
Ücretsiz Derin Öğrenme Dersi
NVIDIA, derin öğrenme konusunda online deslere başlıyor. Bu giriş dersi interaktif ders anlatımı, uygulamalı alıştırmalar ve çalışma saatlerinde öğretim üyesi desteğini içerecek şekilde beş öğretim üyesi tarafından verilecektir.
Bu dersler ile tasarım ve eğitim için gerekli olan becerinin yanında sinir ağı destekli yapay zekayı geniş kapsamlı kullanılan açık kaynak kodlu yapılar ve NVIDIA yazılımı ile kendi uygulamalarınıza entegre etme imkanı bulacaksınız.
HEMEN KAYIT OL!
Bu bir giriş dersi olduğundan derin öğrenme veya GPU progralama tecrübesi gerekmemektedir.
Ders Planı
Tüm dersler Türkiye saatiyle 19.00’da başlayacak ve daha sonra izlenebilmesi için kaydedilecektir.
| Gün/Ay |
Konu |
| 22/07 |
Ders #1 – Derin Öğrenmeye Giriş (30 dakika + Soru&Cevap) – Video İndir / Youtube, Sunu, Hands-on lab |
| 29/07 |
Ders #1 için Çalışma Saatleri (1 saatlik Soru&Cevap) – Video İndir / Youtube, Sunu, Soru&Cevap Kaydı |
| 05/08 |
Ders #2 – DIGITS Başlangıç Rehberi – Resim sınıflandırma için interaktif eğitim sistemi (30 dakika + Soru&Cevap) – Video İndir / Youtube, Sunu, Hands-on lab |
| 12/08 |
Ders #2 için Çalışma Saatleri (1 saatlik Soru&Cevap) – Video İndir / Youtube, Soru&Cevap Kaydı |
| 19/08 |
Ders #3 – Caffe Yapısına Başlangıç Rehberi – Video İndir / Stream, Slides, Hands-on Lab |
| 26/08 |
Ders #3 için Çalışma Saatleri – Video İndir / Youtube, Soru&Cevap Kaydı |
| 02/09 |
Ders #4 – Theano Yapısına Başlangıç Rehberi – Video İndir / Youtube, Sunu, Hands-on Lab |
| 09/09 |
Ders #4 için Çalışma Saatleri – Video İndir / Youtube |
| 16/09 |
Ders #5 – Torch Yapısına Başlangıç Rehberi – Video İndir / Youtube, Sunu, Hands-on Lab |
| 23/09 |
Ders #5 için Çalışma Saatleri – Video İndir / Youtube |
Çalışma Saatlari oturumundan önce sorularınızı dl-course@nvidia.com adresine gönderebilirsiniz. Böylece öğretim üyeleri oturumlardan önce sorularınıza yönelik faydalı cevaplar hazırlayabilir. Türkçe sorularınız için info@derinogrenme.com adresine e-posta gönderebilir veya iletişim sayfamızı kullanabilirsiniz.
Her derse yönelik hazırlanan uygulamalı alıştırmalara ders süresince nvidia.qwiklab.com adresinden ücretsiz erişilebilirsiniz.
Kaynak: https://developer.nvidia.com/deep-learning-courses
Yukarıdaki yazıda geçen konularla ilgili daha fazla bilgi için:
http://www.sentimentanalizi.com
http://www.verius.com.tr
1507.08240v3 EESEN End-to-End Speech Recognition using Deep RNN Models and WFST-based Decoding.pdf