Yayınevinin talebi üzerine zorunlu düzeltme
Talep Tarihi: 31.10.2018
Talep İçeriği: Aşağıda üzeri çizili ifadenin tam olarak doğru olmadığı, kitap çevirisinin ve yayımının Buzdağı Yayınevi tarafından yapıldığı belirtilmiştir.
Open Zeka ve Buzdağı Yayınevi Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılan Deep Learning kitabını Türkçe olarak yakında yayınlayacak.
Yaz okulu başvuru detayları aşağıda yer almaktadır.
Günümüzün en önemli ve en etkili mesleklerinden biri olan bilgisayar mühendisliği alanına ilgi duyan, tüm lise bir, iki ve üçüncü sınıf öğrencilerini yaz okuluna başvurmaya davet ediyoruz.
KONULAR
Detaylar ve katılım için aşağıdaki bağlantıya bakınız:
Intel Türkiye 16 ve 17 Haziran’da Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme konularına yeni başlayanlara yönelik iki atölye düzenliyor. İki etkinliğin içerikleri aynı olacak ve Türkçe sunulacak. Aşağıdaki linklerden ücretsiz kayıt olabilirsiniz.
16 Haziran:
Yer: Bahçeşehir Üniversitesi, Beşiktaş Kampüsü, Fazıl Say Oditoryumu
Zaman: 13.30 – 17.30
Kayıt: https://www.eventbrite.co.uk/e/intel-ai-academy-deep-learni…
17 Haziran:
Yer: KWORKS Girişimcilik Merkezi, Golden Plaza, Şişli
Zaman: 13.30 – 17.30
Kayıt: https://www.eventbrite.co.uk/e/intel-ai-academy-deep-learni…
### Program: ###
1. Bölüm: Intel Teknolojileri ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi konularına giriş
13:30 – Kapı Açılışı
14:00 – Karşılama & ‘Intel AI Student Program’ hakkında genel bilgi, Mert Tasyuran – Intel
14:10 – Workshop’a Genel Bakış | Ajanda | Intel Program
14:20 – Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi nedir?, Mustafa Aldemir – Intel
15:10 – Ara | Social Challenge |
2. Bölüm: Intel Uzmanları ile uygulamalı eğiti dikkatinizi çekti mi? – Bilgisayarlarınızı alın ve başlayın *
15:30 – Intel Deep Dive Teknik Eğitimi – Derin Öğrenme 101, Mustafa Aldemir – Intel
16:30 – ‘Deep Learning Training Tool’ kurulumu, Mustafa Aldemir – Intel
17:30 – Kapanış | Soru-Cevap | Networking
18:30 – Etkinlik sonu
Otonom araçlar nasıl görür?
Medikal görüntü analizi nasıl yapılır?
Kısaca derin öğrenme uzmanı olmak ister misiniz?
Yer: Ankara (Open Zeka Ofisi)
Tarih: 6-7 Mayıs 2017
Süre: 12 saat
Kontenjan: 10 kişi
Derin Öğrenme Uzmanı Yetiştirme Eğitimi özellikle görüntü ve metin analizi alanında yapay zeka kullanan ürünler geliştirmek isteyen kullanıcılara hitaben hazırlanmıştır. Bu eğitim sonucunda katılımcılar sadece normal görüntü analizi değil ayrıca otonom araçların nasıl gördüğü, medikal görüntü analizi gibi ileri seviye uygulamaları geliştirme yetkinliğine kavuşacaktır. Eğitime katılan kullanıcılara kendi dizüstü bilgisayarlarından Open Zeka tarafından eğitim için hazırlanan yüksek işlem gücüne sahip derin öğrenme bilgisayarlarına erişim verilecektir.
2 gün 12 saat sürecek eğitimin 8 saatlik kısmı uygulamaya dönüktür. Eğitim sonrasında kullanılan dokümanlar katılımcılara verilecektir. Ayrıca katılımcılara eğitim katılım belgesi verilecek olup dileyen katılımcılar Open Zeka Derin Öğrenme Uzmanı sayfasında listelenme hakkı kazanacaktır.
İinternet üzerinden ödemelerde 6 taksit imkanı bulunmaktadır.
Program detay ve katılım için aşağıdaki bağlantıya tıklayınız.
https://embedded.openzeka.com/urun/derin-ogrenme-egitimi-ankara/
NVIDIA ve Facebook 18 Nisan’da yapay zekanın geliştirilmesi için ortak çalışmaları olan Caffe2’yi duyurdu. Caffe2 Facebook tarafından açık kaynak topluluğuna katkıda bulunacak yeni bir AI-derin öğrenme çerçevesi olarak geliştirildi.
Dünyada her an metin, resim, video ve çok çeşitli türden bilgi üretilmekte. Üretilen bilgi yoğunluğu arttıkça insanlar, dünyayı daha iyi anlayabilmeleri ve daha etkili bir şekilde iletişim kurabilmeleri için bu bilgileri yönetmeye yardımcı olan yeni AI sistemleri geliştiriyor. Caffe2 de bu çabaların bir ürünü olarak geliştiricilerin ve araştırmacıların büyük ölçekli dağıtılmış eğitim senaryoları oluşturmalarına ve uç aygıtları için makine öğrenme uygulamaları oluşturmalarına olanak sağlayacak bir framework.
Caffe2 aynı zamanda derin öğrenme çalışmalarının, yeni modellerin ve algoritmaların topluluk katkılarından faydalanmaları için kullanıcılara kolay ve basit bir yol sağlamayı amaçlayan bir platform. Kullanıcılar buluttaki GPU’ların gücünü kullanarak yaratıcılıklarını yaygınlaştırabilir veya Caffe2’nin çapraz platform kütüphanelerini kullanarak mobil cihazlar ile geniş kitlelere ulaşabilirler.
Mobil ortamda AI destekli hizmetler sunmak, göz açıp kapayıncaya kadar geçen sürede yapılması gereken karmaşık veri işleme süreçlerinden oluşuyor. Yıldırım hızıyla çalışan AI süreçlerinin işlenmesi, Facebook’un Big Basin sunucuları tarafından sunulan GPU hızlandırmalı bilgi işlemin yanı sıra, hızlandırılmış donanımın tüm özelliklerinden yararlanılabilmesi için yüksek seviyede optimize edilmiş derin öğrenme yazılımı gerektiriyor. Caffe2 bu ihtiyacın giderilmesi için tasarlanmış bir framework olarak ön plana çıkıyor.
NVIDIA ve Facebook, Caffe2 derin öğrenme çerçevesindeki çalışmaları aracılığıyla yapay zeka alanında ivmelenme sağlıyor. Ortak mühendislik sayesinde, Caffe2 NVIDIA GPU’ların derin öğrenme platformundan tam randımanlı olarak yararlanılabilmesi için hassasiyetle oluşturulmuş. Caffe2, yüksek performanslı, çoklu GPU ile hızlandırılmış eğitim ve çıkarım sağlamak için cuDNN, cuBLAS ve NCCL gibi en yeni NVIDIA Derin Eğitim SDK kütüphanelerini kullanıyor. Sonuç olarak, kullanıcılar Caffe2’nin NVIDIA GPU sistemlerinde en iyi performansı verdiklerini bilerek AI destekli uygulamaları geliştirmeye odaklanabilirler.
Caffe2 hızlı, ölçeklenebilir ve taşınabilir bir derin öğrenme çerçevesi olarak tasarlanmıştır. 64 NVIDIA Tesla P100 GPU hızlandırıcısı, sekiz ağlı Facebook Big Basin A.I. sunucusunda 57 kat verim ivmesi ile derin öğrenme eğitiminin doğrusal ölçekte ölçeklendirilmesi sağlayabilmektedir. Bu, geliştiricilerin A.I. modellerini her zamankinden daha hızlı eğitebilecekleri ve yineleyebileceği anlamına geliyor.
Şirketlerin iş birliğinin bir parçası olarak NVIDIA DGX-1 A.I. süper bilgisayarı, derin öğrenme için optimize edilmiş yazılım yığını içinde Caffe2’yi sunan ilk A.I. sistemi olacaktır. DGX-1 ve Caffe2 birlikte yüksek performans ve hızlı eğitim sunar. DGX-1 için Caffe2, NVIDIA DGX-1 Container Registry aracılığıyla müşterilere sunulacak.
Caffe2 resmi sitesine https://caffe2.ai linkinten ulaşabilir,
GitHub bağlantısına https://github.com/caffe2/caffe2 linkinden ulaşabilir,
Caffe2 framework eğitimi için http://www.derinogrenme.com linkinde eğitim duyurularını takip edebilirsiniz.
Kaynak:
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/04/18/caffe2/
https://developer.nvidia.com/caffe2