Günümüzde hava durumu ajansları ve rüzgar çiftlikleri, hava alanları, lojistik merkezleri, denizcilik operasyonları ve diğer birçok kuruluş, çoklu düğümlerde karmaşık bilgi işlem kümeleri üzerinde özelleştirilmiş hava durumu tahminleri yürütmektedir.
Bu yaklaşımdaki sorun, kümelenmelerin çoklu işletim sistemleri, paylaşılan dosya sistemleri ve karmaşık yönetim işlemleri gibi bir dizi zorlukla karşılaşmasıdır.
Meteoroloji ve İklimtoloji, İsviçre Meteoroloji ve İklimbilim Dairesi’nden araştırmacılar ve MeteoSwiss, hava tahminlerini daha erişilebilir hale getirmeye yardımcı olmak için, tek bir NVIDIA DGX-2 süper bilgisayarı üzerinde çalışabilecek ve bir kümeyle aynı performansı elde edebilecek bir hava durumu tahmin modeli geliştirdiler.
COSMO adlı algoritma, bir DGX-2 üzerinde 287 milyon şebeke hücresiyle MeteoSwiss’ten 1000 etki alanı veri kümesi çalıştırıyor.
Yukarıdaki görselleştirme, en son Turing GPU’larından yararlanmak için OptiX kullanan ışın izleme yetenekleriyle yakın zamanda geliştirilmiş olan ParaView adlı açık kaynaklı görselleştirme aracını kullanmaktır. Akış görselleştirme, yüksek basınç ve düşük basınç alanları arasındaki rüzgarı gösterir.
Supercomputing 18‘e katılanlar, NVIDIA standında simülasyonun canlı interaktif bir tanıtımını görebilirler.
Kaynak: Nvidia Developer News Center
Kerem Bayar
Latest posts by Kerem Bayar (see all)
- NVIDIA Jetson Nano Developer Kit - 4 Nisan 2019
- OpenZeka MARC – Mini Otonom Araç Yarışması - 29 Mart 2019
- Derin Öğrenme, Konuşma Şeklinden Depresyonu Tespit Ediyor - 14 Mart 2019
- DRIVE Software 8.0 Güvenli Sürüş için Çevre Algısını ve Artırılmış Gerçeklik’i (AR) Kullanıyor - 28 Ocak 2019
- Yapay Sinir Ağları Düşünceleri Nasıl Okur – Felçli Bacaklara Hareketi Nasıl Geri Getirir - 27 Ocak 2019